Dify应用实战(13) - 工具调用

**01.**动手做一做#

今天的任务需要重开一个对话应用。当条件成熟之后，才能将今日所学集成进之前的AI应用开发中。

将默认生成的3个节点中的第2个删除。并添加”Agent”节点。

接着对该节点做配置，按下图步骤进行设置。

选择完Function Callinging之后，就会出现真实的配置。

首先需要手动选择一个配置的大语言模型。这里需要注意，不是所有的大模型都内在支持Function Calling，所以这就要求我们对大模型基础有一定的了解。比方说这一段时间非常热门的DeepSeek模型，就并没有支持Function Calling。

然后添加大模型调用的工具。这里添加了时间获取和查询天气这两个工具。

“指令”输入框中添加如下内容：

如果用户问到天气问题，你可以使用工具来帮你完成任务。

1. 根据城市和日期查询天气，使用时必须提供城市和日期两个参数，提供参数的方式要满足如下结构：

1
{
2

3
   "name":"get_weather",
4
   "arguments": {
5
     "city": 查询的城市
6
     "date": 查询的日期
7
   }
8
}

2. 根据用户的描述，比如，“今天”，“明天”，“昨天”，“下周一”，获取实际日期，使用时，必须提供用户对于日期的描述这个参数，提供参数的方式要满足如下结构：

1
{
2

3
   "name": "time",
4

5
    "arguments": {
6

7
     "query": 用户对日期的描述
8

9
   }
10

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}

而”查询”输入框，可以直接用”输入节点”的用户输入。如下图所示：

最后将”Agent节点”，与”回复节点”连接，输出修改为Agent的TEXT。保存之后，我们进行测试，如下：

如果你动手做完了，测试的时候并没有得到跟麦金叔的结果一样的内容，那说明你的操作并没有问题，只是细节需要进一步打磨。

这也是今天的内容设置为”高级”的原因。接着，试着自己去调用不同的大模型，修改提示词。然后查看运行日志，以得到当中的各个步骤符合预期。

**02.**补充说明#

今天学的Agent，对于普通人来说非常有难度。

需要自行补充有关大模型的基础能力的知识。