离线OCR神器！这个工具让图片文字轻松提取

1️⃣ 完全离线，隐私安全#

这是我最看重的一点！ 所有文字识别都在本地浏览器中完成，图片数据不会上传到任何服务器。

• 隐私保护：处理身份证、合同、机密文档等敏感内容时，不用担心数据泄露
• 无需网络：即使断网也能正常使用，出差旅行必备
• 数据自主：所有识别结果都保存在本地，完全掌控自己的数据

2️⃣ 多语言支持，覆盖广泛#

TrWebOCR 支持多种语言识别，满足不同场景需求：

• 中文：完美支持简体中文和繁体中文
• 英文：支持大小写字母和数字识别
• 日文/韩文：支持日文汉字和平假名、韩文
• 混合语言：支持一张图片中多种语言混合识别

3️⃣ 精准识别，效果出色#

基于 PaddleOCR 引擎，识别准确率非常高：

• 印刷体识别：书籍、报纸、海报等印刷文字，识别率超过 99%
• 手写体识别：支持部分手写体识别（工整手写效果更佳）
• 复杂场景：支持倾斜、模糊、低光照等复杂场景的文字识别
• 多栏识别：智能分析文档布局，支持多栏文字识别

4️⃣ 部署简单，开箱即用#

无论是个人使用还是团队部署，都非常简单：

• Docker 一键部署：一条命令即可启动，无需复杂配置
• 轻量级：镜像体积小，启动速度快，占用资源少
• 跨平台：支持 Windows、macOS、Linux 等多种系统
• API 接口：提供 RESTful API，方便集成到其他系统

5️⃣ 功能丰富，实用便捷#

除了基础识别功能，还有很多实用特性：

• 批量识别：支持一次上传多张图片批量识别
• 结果导出：支持复制、下载识别结果，支持多种格式
• 实时预览：上传图片后实时显示识别结果
• 移动端适配：支持手机浏览器访问，随时随地识别

6️⃣ 完全开源，免费使用#

TrWebOCR 是开源项目，完全免费：

• 代码透明：所有代码开源可审计，安全可靠
• 社区活跃：开发者社区积极维护，持续更新迭代
• 自由定制：可以根据自己的需求二次开发和定制

步骤1：下载并安装 TrWebOCR#

首先，你需要下载并安装 TrWebOCR。TrWebOCR 支持 Docker 部署，这是最简单的方式。

步骤2：配置 Docker Compose#

创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：

1
version: '3'
2
services:
3
  trwebocr:
4
    image: mmmz/trwebocr:latest
5
    container_name: trwebocr
6
    restart: unless-stopped
7
    ports:
8
      - "18089:8089"

步骤3：启动 TrWebOCR#

在终端中运行以下命令启动 TrWebOCR：

1
docker-compose up -d

步骤4：访问 TrWebOCR#

打开浏览器，访问 http://localhost:8080，你就可以看到 TrWebOCR 的界面了。

步骤5：开始识别#

点击上传按钮，选择要识别的图片，TrWebOCR 会自动识别图片中的文字。