【工具】三步实现【DeepSeek】本地部署,构建自己的AI智能体

前言#

近年来，国产大模型DeepSeek备受关注，但随着用户访问量激增，频繁出现响应缓慢甚至系统宕机的现象，给使用者带来了一些不便。 幸运的是，DeepSeek作为开源模型，允许开发者通过本地部署来解决这一问题。将模型部署到本地后，用户无需依赖网络即可随时进行推理操作，不仅提升了使用体验，还大幅降低了对外部服务的依赖。

安装 Ollama#

要在本地运行 DeepSeek，我们需要使用 Ollama——一个开源的本地大模型运行工具

首先，访问 Ollama官网 下载该工具。官网提供了针对不同操作系统的安装包，用户只需选择适合自己电脑的版本即可。在本例中，我们选择下载适用于 Windows 操作系统的版本。

*** 注意： 官网的下载地址为github网站的地址，因为一些原因，部分地区无法访问，大家可以使用Watt Toolkit 进行网络加速，或者使用好心人部署的文件加速网站进行下载 **

Ollama 安装包下载后双击install，安装速度还是比较快的**（注：直接安装到C盘,无法更改位置，下载的模型也在C盘）**

安装完成 Ollama 后，打开电脑的 CMD（命令提示符）。只需在电脑下方的搜索框中输入“cmd”并按回车，即可打开命令提示符窗口。输入**【ollama help】**，出现下图，则代表已经安装成功了

下载部署 Deepseek 模型#