大模型的得力干将MCP(5) - 应用场景和发展方向，窥探先机，不容错过

一、stdio方式，即服务端和客户端在本地一起。#

• 优点：

  1.可以利用现有的助手类工具，如Cursor，VSC+插件，或者最近开源并快速发展的DeepChat。通过搜寻开源的MCP服务，如高德MCP，CloudFlare MCP等。

  2.可以使用对本机操作的MCP服务。

• 缺点：

  1.只能1<1绑定客户端>，每个客户端都要重新安装配置一遍。

  2.因需要本地运行，依赖本机的运行环境。

二、sse方式，即服务端和客户端逻辑分开，可以不在一台机器上。#

• 优点：

  1.可以在组织内共享服务，真正的服务运行在远端服务器上。

  2.降低助手类工具使用门槛。

• 缺点：

  1.增加服务端运维的复杂性。

  2.无法对使用者本地机器进行控制。

  不同的使用场景，需要使用不同的方式。同时，即使确定某种方式，也还存在落地上的问题。因此为了更好的解决实现和使用上的问题，MCP继续完善协议(大家都有活干了)。我们来看看官方的规划吧！

**01.**H1Roadmap#

1.Remote MCP Support

目前主流的工具都还是stdio的使用方式，为了满足企业和互联网服务上的需求，这个是第一优先级的事情。

其中提到了认证和授权，服务发现以及无状态。是不是很熟悉，对，没错！互联网那一套依然有用。

CloudFlare给大家打了个样。

2.Distribution & Discovery

主要目标是解决打包分发的标准和类似npm包仓库的服务。通过实现服务注册，来自动发现MCP服务器，减少人手工去添加服务的复杂操作。同时要解决沙箱运行的机制，来避免污染服务运行环境，并提高运行服务所在主机的安全性。

真正投入企业生产应用，安全问题是一个很大的门槛；并且降低普通员工使用的门槛，才是王道。

3.Agent Support

分层代理系统，希望解决当真正投入使用海量MCP服务时，通过命名空间和拓扑感知来更好的管理使用服务。

提供更好的跨代理层级的使用；并可以使用流式处理，来缓解需要长时间运行任务而超时的问题。

以上的规划，目前有些已经完成，但还有很多在路上。

**02.**一些想法#

有需要才有市场，当AI遇上MCP。一瞬间打开了新世界的大门，原先不知道如何入局AI的公司和个体，都跃跃欲试。为了让AI应用，或者说智能体应用，可以更好的给客户带来价值。能连接原先数字化的世界数据，才是关键。

以下是麦金叔自己感觉有前途的一些方向，请大家结合自己的实际量力而行，如有想法，也欢迎一起交流。

一、助手工具

虽然现在的助手工具非常多，但是一款全面适合MCP的，选择并不多。围绕如何让用户更简单的使用MCP，这里机会还是有很多的。当然，可能也需要配合服务端的实现。

比如，所有MCP是不是只需要一个服务地址(也可以是企业内部一个服务地址)，最多是几个供应商的服务地址。类似与硅基或者火山提供的大模型服务一样，可以自举列出所有MCP的服务，然后只需要点击开启，就可以被大模型直接使用。而不是像现在一样，每个服务都要填入命令，服务名，参数，详细描述等一大堆东西。

再比如，工具能自己封装运行时，不需要再去关心是node，还是python亦或别的语言提供的服务能不能正常运行。

二、服务市场

现在基本上还没有形成MCP的服务市场，mcp.so算是比较早期的形态。

完整的服务市场，除了搜索MCP服务，还应该从客户需求出发，用使用场景上做切入。毕竟客户是来找解决方案的，如果能知道要使用某个具体的MCP，其实已经属于比较后期了，因此这当中就存在很大的鸿沟。如何能缩短差距，就有人买单。

服务市场，需要能提供托管的方案。现在云服务商已经开始进军这一块了。简化MCP服务的部署和运维，让使用者像FasS一样简单，才会焕发出生命力。

三、服务提供商

如果是原先通过API提供互联网服务的厂商，将其封装为MCP服务，便能开辟新的蓝海，让你在新的AI应用爆发期，能快速成长。

再进一步对垂直类做更加智能的扩展，将服务做到极致，便会在新的竞争中利于不败之地。

比如旅行规划，除了提供游览地的路线外，还可以顺带推荐餐饮和住宿，让你可以在促成交这件事上有更大的优势。

又如AI销售服务，自动完成和客户对话的录制，分析，总结，以强化下一次服务的关键点提示等，可以实现更为个性化，精准的销售促成。

四、个体参与者

个体又分应用者和开发者。

前者可以在使用过程中，将常用的服务进行打包。作为一个整体服务提供给其他同业者使用，以获取按使用收费的报酬。

而后者能做的更多。别人不知道或者不愿干的一些整合，封装的工作。可以摇身一变，成为AI助手不可或缺的插件，从而获得丰厚的酬劳。

如果你也有兴趣，一定记得心动不如行动。好的开头，就成功了一半。

总结

今天麦金叔没有给大家讲知识，而是抛砖迎玉，期望粉丝朋友们，都能在新的浪潮中，成为弄潮儿，并收获丰硕的成果。本期过后，麦金叔又将回归Dify系列，让大家继续丰富自己的知识，实实在在的把所学知识用到实际工作中，并在年底能有拿的出手的亮点。