小王的博客
大模型的得力干将MCP(2) - 开发服务
今天我们将继续学习，基于model context protocol的SDK来开发自己的MCP服务。
等系列课学习完成，你将能了解什么是MCP，如何开发MCP和如何实际使用它（当然我们会回归到Dify中，配合LLM，更加完善我们的AI应用适用场景）。
**01.**动手准备
今天就来展开说说开发MCP应用，应该如何做。既然是开发，那就离不开代码了。处理的顺序正好和概念反过来，我们先来实现一个MCP服务端。
同时需要理解两个重要的概念：
1 通信机制
MCP协议支持两种主要的通信机制：基于标准输入输出的本地通信和基于SSE(Server-Sent Events)的远程通信。
也就是说MCP服务端，根据和客户端连接时所在的位置不同，分成本地通信和远程通信。
本地通信是通过stdio传输数据，即数据是本地机器的进程间通信。适合AI助手工具等软件使用。
而远程通信则是利用SSE技术，通过HTTP来通信和传输数据。适合于共享MCP服务，在企业内使用或者服务给互联网用户。
2 运行语言和环境
一般涉及到开发，必定是要和开发语言有关。但是MCP协议是和语言无关的，也就是说大家可以尽量使用自己熟悉的开发语言。
Anthropic提供了TypeScript SDK，Python SDK，Java SDK，C# SDK，甚至Swift SDK和Rust SDK。也就是说基本上任何语言都可以实现MCP服务。
为了降低难度，我们不用挑战从零开始，用全新的语言做开发，就从typescript-sdk开始吧。
**02.**动手做一做
创建一个空的npm项目
npm init输入如下信息
修改package.json文件，增加依赖包和运行脚本。
创建一个src目录并添加一个index.ts文件。内容如下，并替换自己的高德密钥。
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";import { z } from "zod";import https from 'https';// 环境变量中的API密钥const GAODE_API_KEY = process.env.GAODE_API_KEY? process.env.GAODE_API_KEY: "高德密钥";// 通用HTTP请求函数async function makeRequest(url: string): Promise<any> { return new Promise((resolve, reject) => { https.get(url, (res) => { let data = ''; res.on('data', (chunk) => { data += chunk; }); res.on('end', () => { try { resolve(JSON.parse(data)); } catch (e) { reject(e); } }); }).on('error', (err) => { reject(err); }); });}// 创建MCP服务器const server = new McpServer({ name: "gaode-weather-mcp", version: "0.0.1"});// 实现天气查询server.tool("getWeather", { city: z.string().describe("城市编码"), extensions: z.enum(["base", "all"]).optional().describe("气象类型：base(实况天气)、all(预报天气)") }, async (params) => { if (!GAODE_API_KEY) { throw new Error("高德地图API密钥未设置"); } const { city, extensions = "all" } = params; const url = `https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=${GAODE_API_KEY}&city=${encodeURIComponent(city)}&extensions=${extensions}&output=json`; const result = await makeRequest(url); return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result) }] }; });
// 启动服务器async function main() { const transport = new StdioServerTransport(); //const transport = new SSEServerTransport(); await server.connect(transport); console.log("高德地图MCP服务已启动"); // 保持运行 await new Promise(() => { });}
main().catch(console.error);这时在终端执行npm run build，会在src目录下编译生成index.js文件，这个就是MCP服务端代码了。
如果上一篇教程正常跑通，那这里就简单了，依葫芦画瓢。在Cursor的设置，添加一个新的MCP服务，或者通过.cursor/mcp.json增加。如下图：
测试一下是否工作正常。切换到Agent模式，然后输入问题：“请问虹口区310109的天气怎么样？“。此时就会调用MCP tool getWeather，并得到正确的回答。
**03.**补充说明
MCP因为概念还比较新，各方的实现也是五花八门。特别是针对不同的语言，不同的运行环境(指的是Windows，Mac OS或者Linux)，支持的不同客户端(实际上是主机，含客户端，像Claude，Cursor，IDE等各种助手类软件)，想要自己本地跑起来第一个成功的案例，需要克服种种困难。
但是，随着MCP概念的兴起，这些问题会逐步解决。以后使用起来也会更加的顺滑，同时也给广大的开发者，带了很多新的机会，早期介入都会有红利期。
麦金叔也是非常感谢读者粉丝们的热情支持，期望大家都能从这一系列的讲解中，得到一个清晰的认识。同时意识到，做这些的技术并非凭空出现的，比如node开发，SSE技术，实际上都已经是比较成熟的东西。但是嫁接到MCP上，又能焕发出第二春。
虽然当前的SSE应用在MCP架构上，也是有不同的声音，比如认证，单向通讯等问题限制了一定的使用场景。但如果一切都已经那么完美了，那参与开发的人也就没有发展的空间了，是不是呢？
总结
今天学习了第一个自动实现的MCP服务，高德天气查询的例子。理解最简单的MCP服务开发的方法。但是，还有更多的MCP的概念没有引入，后面的文章将继续探讨，敬请期待。
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