小王的博客
大模型的得力干将MCP(3) - SSE服务
今天我们将继续学习，将了解MCP服务的另一种通信方式。当然这两种都是有不同的适用场景的，并非竞争的关系。后面也会说明，其各自的优缺点和场景。
等系列课学习完成，你将能了解什么是MCP，如何开发MCP和如何实际使用它（当然我们会回归到Dify中，配合LLM，更加完善我们的AI应用适用场景）。
**01.**动手准备
在我们动手写一个自己的SSE版本的MCP之前，又需要了解协议的一些概念，这样做起来就得心应手了。
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Resoures：暴露结构化数据的内容给LLM。
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Prompts：提供给LLM应用的可重用Prompt模板。
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Tools：提供在服务端给LLM应用特别是Agent使用的工具。
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Roots：定义API的接入点和访问路径
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Sampling：允许服务器通过客户端请求LLM完成
当然以上不是全部都必须，比如可以只实现Tools功能，那我们同样从TypeScript的SDK开始。
上一课的例子是通过stdio传输数据，即数据是本地机器的进程间通信。适合AI助手工具来软件使用。
而今天我们来尝试实现远程通信。
**02.**动手做一做
复制一下上节课的项目，做以下修改：const app = express();
// to support multiple simultaneous connections we have a lookup object from// sessionId to transport// const transports: {[sessionId: string]: SSEServerTransport} = {};let transport: SSEServerTransport;app.get("/sse", async (_: Request, res: Response) => { console.log("Received connection"); transport = new SSEServerTransport("/message", res); await server.connect(transport);});
app.post("/messages", async (req: Request, res: Response) => { console.log("Received message");
await transport.handlePostMessage(req, res);});
const PORT = process.env.PORT || 3001;app.listen(PORT, () => { console.log(`Server is running on port ${PORT}`);});记得把express包依赖也加入到package.json。
npm run buildnode index.js测试一下是否工作正常。使用API测试工具，访问http://localhost:3001/sse，如果成功，会出现如下图结果。
同时，刚刚启动node的窗口，也会打印”Received connection”的日志。
这样，就完成了SSE的MCP服务改造。
**03.**补充说明
看起来一切都是那么的简单。但是仅仅靠测试工具测试它工作，这才是第一步。而我们要让它服务大模型，所以还需要一个相对于的MCP client，让它们之间正常交互数据，才算完整。
不要着急，麦金叔接下来会继续介绍，请耐心等待。
总结
今天学习了MCP服务的SSE实现。理解stdio的方式与封装为远程服务之间的代码差异。但是，还有更多的MCP的模块没有引入，后面的文章将继续探讨，敬请期待。
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